MUSICTASTEMATCH

HOW IT WORKS

你的類型,是這樣算出來的

聽 24 首歌、回答 12 個情境,讓這次的音樂精靈有個模樣。牠來自你的選擇,不是隨機抽卡。

01 / 三個軸

你怎麼聽歌?三個問題。

12 個情境,每個問題 4 題。哪一邊選得多,就往那邊走。三個答案拼起來,就是你代碼的前三個字。

DISCOVERY · 新歌探索

FD
熟悉的歌Familiar新的聲音Discovery

例題:「有空聽音樂,下一首由你選。」A 重播那首熟悉的心頭好 → F;B 點開沒聽過的歌手 → D。

IMMERSION · 聆聽沉浸

RI
日常陪伴Release專心聆聽Immersion

例題:「一首歌吸引了你,手邊的事可以等。」A 讓音樂陪我做別的事 → R;B 放下手邊的事,專心聽 → I。

SOCIAL · 音樂交流

PS
自己選歌Personal一起選歌Shared

例題:「和朋友出發旅行,輪到你放歌。」A 照自己排好的歌單播放 → P;B 邀大家輪流加一首 → S。

2 比 2 平手怎麼辦?看你喜歡的歌。新歌多就往 D,細節派的歌多就往 I,適合分享的歌多就往 S。

02 / 16 種類型

三個聆聽面向形成 8 種組合,再依喜歡曲風的分布分成聚焦/廣域,共有 16 種聆聽輪廓。動物只是幫你記住結果的形象,不代表人格或高低排名。

OPEN

若平手無法區分,會保留「多面聆聽」;線索不足或還沒有喜歡的歌時,則是「品味探索中」。我們不硬塞動物類型,仍可看這次的選歌與座標。

03 / 廣域與聚焦

聚焦或廣域,看喜歡曲風的分布。

把你喜歡的歌按曲風分堆。不是數有幾堆,是看堆得平不平均。全部同一堆算 1,四堆一樣多算 4。4 以上是 B,不到是 F。

想知道公式的話:1 ÷ Σ(每堆佔比²)。

F 聚焦

8 首裡 5 首 R&B,算出來約 2。專情。

B 廣域

8 首散在 6 種曲風,算出來約 5。什麼都聽。

04 / 歌怎麼抽

218 首歌裡,每次抽 24 首給你。

218首歌

12 種曲風,從 1680 到 2026,有 27 首華語。

2 × 12首 × 家族

每種曲風都給你 2 首,沒有人會漏掉爵士。

12 + 12共用 + 變動

12 首大家都一樣,才能跟朋友比;12 首每次換,才不會無聊。

170 / 48經典 / 近兩年新歌

經典跟新歌都有。喜歡新歌多的人,多半是 D。

每首歌身上的標籤

曲風
12 選 1,決定牠在地圖哪一格。跨界的歌會多標一個
新舊
經典 170 首、近兩年 48 首
紅不紅
大家都會唱/聽過/挖到寶,人工分的。每種曲風至少放 1 首大家都會唱的
氣質
律動、能量、細節、情緒、社交、熟悉。平手才用
小標籤
2–3 個,像 Neo soul、City pop。只是解釋用

為什麼不隨便抽

全隨機的話,你跟朋友可能一首都沒重疊,比什麼?所以每種曲風固定 1 首、共 12 首大家都一樣,另外 12 首每次重抽。每種曲風 2 首,是不想讓地圖有整格空白。

這個樣本的限制

每種曲風一次只聽 2 首,所以「喜歡 9 種曲風」是這次選歌的速寫,不是完整測量:你可能只是不喜歡那 2 首古典。歌是我們挑的,不是從串流資料抽的;華語歌目前 27 首,還會再加。「喜歡、還好、不喜歡、無法判斷」分開記錄;還好是中性評價,無法判斷不計入相似度。

05 / 曲風怎麼分

曲風怎麼分?參考 MusicBrainz。

曲風分類參考 MusicBrainz 的曲風清單與社群標籤(folksonomy),我們把它簡化成這 12 種。每首歌的小標籤、子類型與別名都對照它的詞彙,再歸進這 12 格。分三層,各管一件事。

12

曲風

12 格,不會變。地圖、分享卡、條紋都看這層。

流行節奏藍調嘻哈搖滾電子K-Pop民謠爵士古典拉丁原聲帶世界
66

子類型

每個歸一格。用來回答「這首歌為什麼在這裡」。

  • new jack swing → 放克 → 節奏藍調
  • amapiano → Afrobeats → 世界/實驗
  • kayōkyoku → J-pop → 世界/實驗
2–3

小標籤

每首歌 2–3 個,人工填的。不算分,只是讓你多認識這首歌。

Best PartR&B · Neo soul · Slow jam

06 / 聲明

這個測驗,測的是你跟音樂的關係。

聽完 24 首,你會知道自己喜歡什麼曲風、平常怎麼聽歌,還有跟哪個朋友的耳朵最像。這些是聽歌的樂趣,不是人格分析。

題目參考了音樂心理學的研究來設計,但這是一份聽歌喜好的速寫,不是正式的心理量表。

換一天、換一組歌,結果可能不同,品味本來就會動。沒選到的曲風不代表不喜歡,只是這次剛好沒對上。

參考:Gold-MSI · BMRQ · Schäfer 2013 · Rentfrow 2011 · MusicBrainz

開始測驗 →